用赋值关系来表示偏好程度的唯一目的是使其可以用数学计算的方式做出最优选择。我们的智能体就可以选择偏好值最大的选择项，这就意味着它的选择可以达成我们最喜欢的结果。类似这样的问题被称为优化问题，在数学中得到了广泛的研究。
不幸的是，很多选择比这个复杂棘手得多，因为它们涉及不确定性。不确定性选择的设置会比较复杂，选择后的行为会有很多种可能性，我们所知道的仅仅是每一种结果出现的概率。
我们举例来说明这个问题，下面的场景，你的智能体必须在两个选项中做出选择[55]：
选项1：掷一枚硬币，如果是正面，你的智能体获得4英镑；如果是背面，你的智能体获得3英镑。
选项2：掷一枚硬币，如果是正面，你的智能体获得6英镑；如果是背面，你的智能体什么都不获得。
这种情况下，你的智能体应该选择1还是2？我认为选项1是更好的选择，但是，为什么呢？